Portofolio ini berlatar belakang dari proyek atau karya yang berjudul "Prediksi aktivitas penerbangan dan logistik udara pada bandara dengan machine learning". Latar belakangnya adalah penggunaan teknik pembelajaran mesin (machine learning) untuk menganalisis dan memprediksi aktivitas penerbangan dan logistik di bandara.
Tujuan
Tujuan dari pembuatan video ini adalah untuk memenuhi tugas kuliah (tugas S2) sekaligus untuk dijadikan sebagai portofolio yang mendemonstrasikan kemampuan dan hasil karya di bidang terkait.
Tools
Python , Matplotlib, Seaborn, TensorFlow , Keras, Scikit-learn, XGBoost Library, Pandas, Numpy, Microsoft Office (termasuk Excel & Word), dan Visual Studio Code
No comments:
Post a Comment