Project ini merupakan framework pengujian beban (Load Testing) otomatis untuk API Restful Booker menggunakan ekosistem k6, InfluxDB, dan Grafana. Framework ini dirancang untuk mensimulasikan beban pengguna nyata, menganalisis performa server, dan memantau kesehatan infrastruktur melalui visualisasi real-time.

Link Repository GitHub: Click Here

🛠️ Tech Stack & Architecture

Project ini mengintegrasikan beberapa teknologi utama untuk mencapai hasil pengujian yang akurat:

k6: Alat pengujian beban berbasis JavaScript untuk scripting skenario pengujian.
InfluxDB (v1.8): Database deret waktu (Time Series) untuk menyimpan metrik hasil pengujian secara persisten.
Grafana: Platform visualisasi untuk menampilkan metrik melalui dashboard interaktif secara real-time.
Docker Compose: Untuk orkestrasi container InfluxDB dan Grafana dalam satu perintah.
Windows Batch Script: Automasi pengujian untuk menjalankan 7 skenario sekaligus.

📋 Cakupan Pengujian (7 Test Cases)

Framework ini mencakup skenario positif, negatif, dan pengujian alur kerja lengkap (End-to-End):

ID	Nama Test Case	Deskripsi Skenario	Target (VUs)
TC-01	Auth Positif	Login dengan kredensial valid untuk mendapatkan token.	20
TC-02	Auth Negatif	Percobaan login tanpa password (Missing Password).	20
TC-03	Booking Positif	Membuat reservasi baru dengan data valid.	20
TC-04	Booking Mismatch	Testing logika tanggal (Checkout sebelum Check-in).	20
TC-05	Heavy Payload	Mengirim request dengan data karakter besar (1000+).	20
TC-06	E2E Positif	Alur penuh: Auth -> Create Booking -> Verify Get Booking.	20
TC-07	E2E Negatif	Mencoba membuat reservasi tanpa token/cookie (Unauthorized).	20

🚀 Panduan Instalasi & Persiapan

1. Prasyarat (Prerequisites)

Pastikan sistem Anda sudah menginstall:

2. Setup Infrastruktur (Database & Monitoring)

Jalankan InfluxDB dan Grafana menggunakan Docker Compose yang tersedia:

docker-compose up -d

InfluxDB: Berjalan di port 8086 dengan database default k6.
Grafana: Berjalan di port 3000 (Akses: http://localhost:3000).

3. Konfigurasi Dashboard Grafana

Buka Grafana.
Tambahkan Data Source: Pilih InfluxDB, URL: http://influxdb:8086, Database: k6.
Gunakan dashboard k6 yang sudah dikonfigurasi pada UID 38c97573-3577-4b24-80d7-f1c1fe614e1d.

🏃 Cara Menjalankan Pengujian

Automasi Penuh (Recommended)

Cukup jalankan file batch untuk mengeksekusi ke-7 skenario secara berurutan dan membuka dashboard secara otomatis:

Jalankan_Semua_Test.bat

Menjalankan Skenario Tunggal

Jika ingin menjalankan satu test case secara manual:

k6 run -o influxdb=http://localhost:8086/k6 tc_pft_01_auth_positif.js

📊 Analisis & Metrik

Setiap pengujian memantau metrik kritis melalui Grafana:

http_req_duration: Waktu respon latensi (SLA p(95)).
http_req_failed: Tingkat kegagalan request (Error Rate).
VUs: Jumlah pengguna virtual yang aktif secara bersamaan.

📁 Struktur Folder

├── docker-compose.yml     # Konfigurasi InfluxDB & Grafana 
├── Jalankan_Semua_Test.bat # Automasi eksekusi testing 
├── tc_pft_01_auth...js    # Script Skenario 01
├── tc_pft_02_auth...js    # Script Skenario 02
├── tc_pft_03_book...js    # Script Skenario 03
├── tc_pft_04_book...js    # Script Skenario 04
├── tc_pft_05_book...js    # Script Skenario 05
├── tc_pft_06_e2e...js     # Script Skenario 06
├── tc_pft_07_e2e...js     # Script Skenario 07
└── README.md              # Dokumentasi Project